مرکز تحلیل داده‌های حمل‌ونقل دانشگاه علم و صنعت ایران

جمع‌آوری داده‌ها

جمع‌آوری داده در بیشتر موارد اولین و مهم‌ترین بخش هر پژوهشی است. رویکردهای متفاوت در جمع‌آوری داده، بسته به زمینه مورد مطالعه و اطلاعات مورد نیاز متفاوت خواهد بود.

در این راستا مرکز تحلیل داده‌های حمل‌ونقل دانشگاه علم و صنعت ایران آماده ارائه خدمت در زمینه برداشت و جمع‌آوری داده‌های ترافیکی و حمل‌ونقلی با استفاده همزمان از روش‌های سنتی و نوین مانند آماربرداری‌های میدانی، برداشت ویدئو‌های زمینی و هوایی، داده‌های خودروهای مجهز و اپلیکیشن‌های موبایل می‌باشد.

آماربرداری میدانی
برداشت ویدیو‌های زمینی و هوایی
داده خودروهای مجهز
اپلیکیشن‌های موبایل

پیش‌پردازش داده‌ها

پیش‌پردازش داده‌های فرایندی است که در آن داده‌های خام به قالب داده‌های مفید و کارامد تبدیل می‌شوند. داده‌های خام معمولا دارای بخش‌های گم‌شده و یا ناصحیح هستند. با استفاده از تکنیک‌های پاکسازی داده (مدیریت missing valueها و noisy dataها و ...)، تبدیل داده‌ها (نرمال کردن، گزینش ویژگی‌ها و ...)، کاهش داده‌ها (کاهش بعد، همفزون‌سازی و ...) می‌توان داده‌های خام را به داده‌های قابل استفاده در پردازش‌های آینده تبدیل کرد.

مرکز تحلیل داده‌های حمل‌ونقل دانشگاه علم و صنعت ایران با پیش‌پردازش داده‌های حجیم، یکپارچه‌سازی داده‌های به دست آمده از منابع مختلف و تشکیل بانک‌های اطلاعاتی، آماده ارائه خدمات به سازمان‌ها و ارگان‌های مختلف می‌باشد.

پاکسازی داده (Data Cleaning)
تبدیل داده (Data Transformation)
کاهش داده (Data Reduction)

تجزیه‌وتحلیل داده‌ها

تحلیل داده‌ها به فرایند آنالیز و تفسیر داده‌ها به منظور کشف موارد ارزشمند در داده و همچنین کمک به تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و بهینه‌تر اطلاق می‌شود. روش‌های تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استخراج اطلاعات مفید از داده‌ها فرایند آنالیز و تفسیر داده‌ها را هموار می‌کنند.

در مرکز تحلیل داده‌های حمل‌ونقل دانشگاه علم و صنعت ایران آمادگی ارائه خدمت در زمینه تجزیه‌وتحلیل پیشرفته داده‌ها و استفاده از روش‌های داده‌کاوی برای آنالیز و تفسیر داده‌ها وجود دارد.

تحلیل توصیفی (Descriptive Analysis)
تحلیل استنتاجی (Inferential Analysis)
تحلیل تشخیصی (Diagnostic Analysis)
تحلیل پیش‌بینی (Predictive Analysis)
تحلیل تجویزی (Prescriptive Analysis)

ارزیابی سیستم‌های حمل‌ونقلی

مدیران و برنامه‌ریزان به ویژه در کشورهای توسعه‌یافته، از کلان‌داده‌های تولیدشده برای مقاصد مختلفی همچون تحلیل و ارزیابی سیستم‌های حمل‌ونقلی، شناسایی گلوگاه‌های ترافیکی و ارائه راهکارهای مناسب، حل مشکلات ایمنی، کاهش عدم قطعیت در سیستم‌های حمل‌ونقلی و بهینه‌سازی ناوگان و مسیر سیستم‌های حمل‌ونقل انبوه‌بر بار و مسافر بهره می‌برند.

در این راستا، مرکز تحلیل داده‌های حمل‌ونقل در دانشگاه علم و صنعت ایران، آماده ارائه خدمت در زمینه مدلسازی و ارزیابی سیستم‌های حمل‌ونقلی با پردازش و تحلیل کلان‌داده‌های حمل‌ونقلی می‌باشد.

استخراج و تحلیل الگوهای جابه‌جایی
تحلیل شبکه‌های حمل‌ونقلی
تهیه پایگاه‌های اطلاعاتی تقاضای سفر
شناسایی مشکلات، تجزیه‌وتحلیل راهکارها و اولویت‌بندی آن‌ها برمبنای تحلیل داده‌ها

بصری‌سازی داده‌ها

بصری‌سازی، ارائه داده‌ها در قالب تصویر و نمودار است. با تحلیل‌های بصری‌سازی شده تصمیم‌گیران قادر به درک راحت‌تر مفاهیم پیچیده خواهند بود و یا می‌توانند الگوهای جدید را شناسایی کنند. با استفاده از تکنیک‌های بصری‌سازی تعاملی همچون ارائه داشبوردها می‌توان در تحلیل داده‌ها گامی جلوتر برداشت.

مرکز تحلیل داده‌های حمل‌ونقل در دانشگاه علم و صنعت ایران، با تجربه ارائه گزارش‌های تعاملی و تهیه و تولید نمودارها و داشبوردهای متنوع و خلاقانه در زمینه کلان‌داده‌های حمل‌ونقلی آمادگی ارائه انواع خدمات بصری‌سازی داده‌ها به شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌باشد.

ارائه پیشنهادها