از داده‌برداری تا برنامه‌ریزی: کاربرد هوش‌مصنوعی در مطالعات عابرپیاده
سومین جلسه از سلسله گفتگوهای حمل‌ونقلی Transport Talk
روز یکشنبه، 14 بهمن، مرکز تحلیل داده‌های حمل‌ونقل میزبان سومین جلسه از سلسله گفتگوهای تخصصی "Transport Talk" بود. این جلسه با عنوان "کاربرد هوش‌مصنوعی در مطالعات عابرپیاده" برگزار شد و با ارائه و بحث‌های تخصصی توسط آقای امیر رافع، محقق حوزه عابرپیاده و هوش‌مصنوعی و دانشجوی دکترای حمل‌ونقل در دانشگاه Utah State University، همراه بود.
مروری بر سرفصل‌های گفتگو
در این جلسه، تاریخچه استفاده از هوش‌مصنوعی در مطالعات عابرپیاده بررسی شد. سپس، روش‌های جمع‌آوری داده‌های عابرپیاده از روش‌های سنتی تا روش‌های پردازش تصویر مورد تحلیل قرار گرفت.
کاربردهای هوش‌مصنوعی در مطالعات عابرپیاده
- تحلیل داده‌های عابرپیاده با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
- پیش‌بینی الگوهای حرکتی و رفتار سفر
- مدیریت بحران و تخلیه جمعیت
- مطالعات ایمنی عابرپیاده و برنامه‌ریزی استراتژیک
- کاربرد هوش‌مصنوعی در طراحی زیرساخت‌های عابرپیاده
- نقش digital twins در توسعه شهرهای هوشمند و پیاده‌مدار
چالش‌ها و فرصت‌های آینده
در بخش پایانی، چالش‌های اخلاقی، حریم خصوصی و آینده هوش‌مصنوعی در حوزه مطالعات عابرپیاده بررسی شد.